回国求职，不走弯路

基于 LOP 三维模型，把海外学历、项目经历和求职时间线转化成国内名企看得懂、用得上的竞争力。

产品与服务体系

从入门诊断到全年陪跑，不同阶段的学员都有对应方案。

基于专业和学历层次规划求职方向，结合地区、行业、企业属性和岗位偏好，出具可执行的路线建议。

从素材补充开始重构简历，强化技术栈、项目经历、科研/实习/毕设、代码能力和工程结果。

为项目经历薄弱的学生打造 1-2 个可展示项目，配套项目说明、成果呈现、简历表达和面试讲解稿。

匹配远程或线下实习机会，完成岗位确认、材料准备、面试支持与入职跟进，帮助学生补齐有效经历。

全年陪跑，包含求职建档、岗位匹配、网申指导、笔试训练、导师模拟面和 Offer 选择分析。

在全流程辅导基础上强化直推机会、导师资源、投递策略和关键节点复盘，适合目标明确且希望高强度推进的学生。

我们先看学生的目标、能力、经历和时间窗口，再决定投递节奏与补强动作。

把海外学历、课程项目和英文经历转译成国内招聘语言。

判断哪个行业和岗位对学生背景最友好，避免盲目追热门。

在正确节点推进投递、内推、笔试、群面和谈薪动作。

用节点、反馈、复盘和文档留痕推进服务，确保每一步都有看得见的产出。

按学生所处阶段和当前短板选择服务组合，先解决方向，再补齐证据链。

学生状态常见问题稻课处理方式

大二 / 研一方向模糊，经历零散先定方向，再安排项目与实习补强。

毕业季时间紧，投递反馈少重排优先级，快速修正简历和面试表达。

转专业 / 转行业经历不匹配，故事线弱提炼可迁移能力，补齐目标岗位证据。

从第一份档案到最终入职，稻课把服务拆成可跟进、可复盘、可交付的节点。

核对学生信息、班型和服务周期，收集简历、网申信息、课程、技术栈、科研、实验、毕设和作品链接。

判断适合开发、数据、AI、工程、研发、工艺、质量、技术产品、技术支持等方向，明确主攻与备选路线。

建立冲刺层、匹配层、保底层企业池，标注岗位技能要求、简历关键词、投递时间和技术面试重点。

辅导网申填报、开放题、英文材料和技术关键词；按岗位路线组织算法、SQL、Python、工程基础等训练。

围绕项目背景、技术选型、难点、个人贡献、结果和复盘反复训练，完成技术面、组面和综合面复盘。

对比岗位发展、企业平台、薪资结构、工作强度和未来跳槽空间，形成 Offer 选择分析与入职准备清单。

添加微信 DLong0215，发送院校、专业、毕业时间和目标岗位，我们会给出初步路径建议。